В Курчатовском институте разработали программу, способную диагностировать шизофрению по результатам магнитно-резонансной томографии мозга с точностью в 85%.
Ученые смогли выделить в мозге восемь регионов, изменения в работе которых чаще всего говорят о психическом отклонении. Всего же программа анализирует работу более сотни зон головного мозга. Искусственный интеллект поможет в случаях, когда врачи-психиатры испытывают трудности с точной постановкой диагноза, а также в ситуациях, когда обращение к специалисту невозможно.
Томография позволяет оценивать изменения кровотока, по которым можно судить об электрической активности групп нейронов в конкретных участках мозга. При разработке программы использовались данные функциональной МРТ 64 участников: 32 здоровых и 32 — с диагнозом «шизофрения». Алгоритм определил набор характерных признаков, по которым данные МРТ разделяются «здоровых» и «больных». После завершения обучения программа успешно разделяла наборы данных различных испытуемых на здоровых людей и пациентов с шизофренией.
На следующем этапе развития методики исследователи планируют использовать нейросети. Также разработчики намерены увеличивать число пациентов, данные которых используются для обучения программы. В анализ предполагается включить дополнительные параметры: результаты не только функциональной, но и структурной МРТ, данные иммунологических исследований крови или слюны. Все это должно повысить точность постановки программой диагноза.
Программу планируется использовать во врачебной практике, а также для дальнейших исследований психического расстройства. Отметим, что точные причины возникновения шизофрении по-прежнему до конца не известны.
«Проект приближает нас к пониманию изменений, происходящих в мозге при шизофрении. Он способствует выявлению нейрофизиологических факторов, приводящих к развитию заболевания, помогает выявить людей, нуждающихся в специализированной медицинской помощи», — рассказал научный сотрудник Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Сергей Карташов.
