Исследователи, используя технологию искусственного интеллекта, успешно идентифицировали три химических вещества, воздействующих на неправильно функционирующие клетки. Эти клетки, предположительно, связаны с некоторыми видами рака и болезнью Альцгеймера.
Группа ученых из Эдинбургского университета разработала алгоритм искусственного интеллекта для проверки более чем 4300 химических соединений. Целью было найти потенциальные сенолитические, то есть «антивозрастные», соединения, призванные вызывать гибель стареющих клеток и, как следствие, улучшать общее состояние здоровья.
Искусственному интеллекту удалось найти 21 соединения-кандидата, способствующих омоложению и старению клеток. Из них исследователи остановились на трех соединениях: гинкгетине, олеандрине и периплоцине. Впечатляет то, что эти вещества при испытаниях на человеческих клетках продемонстрировали способность уничтожать неправильно функционирующие клетки, не причиняя вреда здоровым.
Специалисты Эдинбургского университета утверждают, что их технология машинного обучения значительно сократила затраты на поиск эффективных сенолитических препаратов.
«Исследование демонстрирует, что искусственный интеллект может быть невероятно эффективным средством для поиска новых лекарственных препаратов, особенно на ранних стадиях открытия лекарств и для заболеваний со сложной биологией или небольшим количеством известных молекулярных мишеней», — рассказал автор исследования Диего Оярсун.
Пока существует только один препарат, который в клинических испытаниях показал способность уменьшать объем стареющих клеток на мышах. Олеандрин оказался более эффективным, чем передовые на сегодняшний день сенолитические препараты. Три антивозрастных соединения, выявленные в ходе исследования, содержатся в традиционных растительных препаратах, что свидетельствует о потенциале природных веществ в борьбе со старением и болезнями.
