Согласно недавнему исследованию, опубликованному в eClinicalMedicine, искусственный интеллект продемонстрировал превосходную способность прогнозировать рак кожи по фотографиям людей, сообщает научное издательство AJMC.
Рак кожи является одним из наиболее распространенных типов рака кожи среди светлокожих людей. Ранее сверточные нейронные сети показали большие перспективы для выявления рака кожи по фото уже существующих кожных поражений.
В новом исследовании ИИ оценивал риск рака кожи по фото лица на основе возраста, признаков повреждения ультрафиолетом и цвета кожи. Данные были собраны в ходе крупного популяционного когортного исследования. Туда с 1990 года включались пациенты старше 50 лет. Участники проходили тщательное обследование кожи всего тела каждые 3-4 года. Наблюдение продолжалось до 1 июля 2018 года. Всего было включено 4424 человека, у 789 был диагностирован рак кожи.
В целом подход исследователей был более точным по сравнению с традиционной оценкой факторов риска. Значительные связи были обнаружены у пациентов между будущим раком кожи и наличием пигментации, облысением, большим количеством родинок и появлением морщин в результате воздействия солнечного света (фотостарением). Дополнительные данные также показали значительную связь между социально-экономическим статусом пациентов (чем ниже, чем выше риск), опытом проживания в солнечной стране и склонностью к развитию солнечных ожогов (чем чаще человек «обгорает», тем выше риск рака кожи).
