Ученые БФУ им. И. Канта разработали новый математический метод обработки данных о состоянии головного мозга, сообщает РИА «Новости».
Новый метод — это вариация вейвлет-анализа, который позволяет изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении. «Вейвлет-анализ — мощное средство диагностики поведения живых систем, включая мозг человека, требующий, однако, довольно большого массива данных, то есть длительных разнообразных тестов. В медицине же часто необходимо соблюдать ограничения на нагрузку пациентов, особенно когда мы имеем дело с пожилыми людьми», — отметил главный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Александр Храмов.
Ученые работали с двумя группами взрослых пациентов молодого и пожилого возраста, регистрируя сигналы электроэнцефалограммы мозга при выполнении задач на мелкую моторику. Алгоритм обработки ЭЭГ усовершенствовали, чтобы получить эффективный результат. Полученные данные о возрастной динамике изменений нейронов, как считают исследователи, могут выступать маркерами некоторых неврологических заболеваний.
«Мы предложили использовать новый метод — кумулянтный анализ в вейвлет-пространстве. Анализ ограниченных данных новым методом повысил точность и детализацию описания процессов старения в нейронах головного мозга, связанных с моторной функцией», — пояснил Храмов.
Исследование проводилось учеными БФУ им. И. Канта совместно со специалистами Университета Иннополис и Саратовского государственного университета. На следующем этапе планируется разработать методы ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по результатам простых тестов.
Российские ученые нашли аномалии в мозгу 80% переболевших ковидом
